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Paid Media

First Party Data: qué es y beneficios para paid media

First party data

Este año estamos viendo un gran cambio en cuanto al mundo cookieless, y pese a que Google ha vuelto a retrasar la eliminación de las cookies de tercera parte, sin duda la relevancia de recopilar y disponer de First Party Data es cada vez mayor

Ante la transición hacia un entorno cookieless, herramientas de medición de activos digitales como Google Analytics emplean IA para modelizar y por tanto precedir datos. Será clave cómo alimentemos esa IA para obtener resultados relevantes.

Lo hemos escuchado en el Google Marketing Live y en el Google Cloud Next ´24, sin duda es más importante que nunca que los negocios recopilen datos propios. Estos datos, obtenidos directamente de las interacciones de los usuarios con tus plataformas digitales, permiten una mejor comprensión de la audiencia y la personalización de las estrategias de marketing.
Hoy te vamos a explicar mejor qué es “First party data”, datos de primera parte o datos propios, y cómo podemos explotarlos para crear unas estrategias mucho más sofisticadas y mejorar la conversión de nuestras campañas paid media o SEM

¿Qué es “First party data”? ¿Cómo lo obtenemos?

En el mundo del marketing digital, los datos de primera parte o First party data se han convertido en un activo invaluable para las marcas que buscan impulsar sus estrategias. Desde la segmentación más precisa hasta la personalización de anuncios y la optimización de campañas, el uso inteligente del first party data puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso en el entorno de la publicidad digital.

Los first party data son todos aquellos datos que “pertenecen” a la propia entidad que los almacena, ya que es información que recopila de forma directa sobre sus propios clientes o usuarios. Es decir, si tenemos un ecommerce, serían, por ejemplo, los datos de navegación o nuestra base de datos de clientes y pedidos, que seguramente tengamos almacenados en un CRM. Toda aquella interacción con las plataformas digitales propias son susceptibles de ser almacenadas para luego aprovecharlas en nuestras estrategias de marketing digital.

Por ahora, nos centraremos en cómo explotar los first party data en nuestras estrategias de paid media.

Fuentes para obtener First Party data:

  • Página web o app
  • CRM
  • Email marketing
  • Programa de loyalty
  • Redes sociales

Beneficios de usar First Party data en estrategias de Paid Media

1 – Realiza una segmentación avanzada

Uno de los principales beneficios de los First party data son su capacidad para ofrecer una segmentación avanzada de la audiencia. Al tener acceso a datos de primera parte, como historiales de compras, comportamiento de navegación en el sitio web e interacciones previas con correos electrónicos, puedes segmentar tu lista de correo de manera más precisa y aprovecharla como audiencia en por ejemplo campañas Google Ads o de Social Ads. Por ejemplo, puedes enviar ofertas exclusivas a clientes que hayan realizado compras recientes o recomendar productos relacionados con sus compras anteriores.

A continuación, os mostramos ejemplos de tipos de audiencias que podríamos construir aen base al comportamiento previo de los usuarios:

  1. Usuarios visitantes nuevos a la web.
  2. Usuarios que han visualizado al menos un producto pero nunca han hecho compra.
  3. Suscriptores a la newsletter sin compra.
  4. Usuarios con carrito abandonado (con o sin compra previa).
  5. Usuarios con compra reciente (menos de 3 meses).
  6. Usuarios miembro del programa de loyalty con compra reciente (menos de 3 meses).
  7. Usuarios que han rellenado una campaña Lead Ads en Meta.
ejemplos de tipos de audiencias

Audiencias predictivas

Google Analytics 4 (GA4) pone a nuestra disposición Audiencias Predictivas, que son audiencias modelizadas gracias al aprendizaje automático que Google considera con alta probabilidad de conversión. Con ellas podemos crear audiencias similares (lookalike audiences) en Google Ads, lo que permite alcanzar nuevos usuarios con características similares a tus clientes más valiosos.

Bonus tip! Puedes optimizar las estrategias de puja estableciendo pujas más altas para aquellos usuarios con una mayor probabilidad de compra, maximizando así el retorno de la inversión publicitaria.

2 – Emplea tu segmentación en campañas de retargeting

El retargeting es una estrategia con mucha fuerza para llegar a clientes potenciales que ya han interactuado con tu marca. Esta segmentación avanzada nos va a permitir realizar campañas de retargeting para el consumidor en el momento adecuado de su customer journey.

Utilizando datos propios, puedes crear campañas de retargeting altamente personalizadas que se dirijan a personas que han visitado tu sitio web, agregado productos al carrito de compra o basándonos en el engagement con tus campañas de email marketing anteriores. Esto te permite mantener a tu marca en la mente de los clientes potenciales y fomentar la conversión a lo largo del tiempo.

3 – Anuncios dinámicos

La personalización es clave en el éxito de las estrategias SEM, y gracias a los First party data podemos llevar la personalización al siguiente nivel. Con los datos de primera parte de tus clientes, puedes personalizar tus anuncios para que sean más relevantes y atractivos para cada segmento de tu audiencia. Desde el contenido del anuncio hasta la oferta y la llamada a la acción, puedes adaptar cada elemento para que se ajuste a las preferencias e intereses individuales de tus clientes

Cómo hacer la integración de las audiencias con tu CRM o CDP

En el mundo cookieless, la integración efectiva de audiencias se vuelve crucial para maximizar la efectividad de las campañas de SEM. Aquí te explicamos cómo puedes integrar tus audiencias de forma automatizada o manual:

1 – Integración directa

Una de las maneras más eficientes de integrar audiencias es mediante la integración directa entre tu CRM (Customer Relationship Management) o CDP (Customer Data Platform) y las herramientas de Paid media que utilizas, como está empleando nuestro cliente Desigual. Esto permite una transferencia de datos fluida y en tiempo real, asegurando que siempre trabajes con la información más actualizada. 

Salesforce Marketing Cloud ofrece integraciones nativas con varias plataformas, como Google Ads y Meta. Estas integraciones permiten sincronizar automáticamente las audiencias segmentadas desde Salesforce Marketing Cloud a la plataforma que prefieras, facilitando la personalización y la optimización de las campañas.

Por ejemplo, existe una integración nativa de usuarios que han rellenado una campaña lead ads en Meta y pueden aparecen aparecer directamente en CRM.

visual first party data
Google Marketing Cloud | Integración Lead Ads Meta

2 – Importación manual de audiencias

Otra forma de integrar audiencias es mediante la importación manual de datos. Esta manera es menos automatizada, pero sigue siendo eficaz, especialmente si tu CRM o CDP no permite la integración directa de las audiencias.

El paso a paso sería el siguiente: 

  1. Exporta tu audiencia del CRM o CDP: la mayoría de plataformas te permitirá exportar los segmentos que están creados en CSV.
  2. Formato de datos: asegúrate de cómo necesitas importar tu audiencia y formatea el CSV para que encaje con los campos y formatos requeridos por la plataforma de paid que prefieras usar.
  3. Importa tu audiencia: una vez que los datos están listos, puedes importarlos a tu herramienta de paid media escogida. Por ejemplo, en campañas Google Ads, puedes ir a la sección de «Audiences» y seleccionar la opción para importar una lista de clientes. En otras herramientas de publicidad programática, como DV360 también se puede importar de la misma manera. Meta tiene una funcionalidad similar en su Administrador de Anuncios, donde puedes crear audiencias personalizadas basadas en listas de clientes. 
  4. Segmentación y personalización: después de importar los datos, ya tienes todo listo para empezar arealizar campañas más segmentadas y personalizadas. 
Google Ads | Importación Manual de Audiencias
Google Ads | Importación Manual de Audiencias

La nueva era del marketing digital empieza por alimentar a los modelos con datos propios. Desde Semmántica aconsejamos a todos nuestros clientes que comiencen su recolección y nosotros ayudamos a potenciar y poner en valor ese dato, uniendo nuestras dos principales areas de expertise, la publicidad y analítica digital.

En Semmántica tu agencia SEM y de analítica digital estaremos encantados de ayudarte, contáctanos sin compromiso.

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