¿Qué es Matomo y qué ofrece?

¿Qué es Matomo?

Matomo es una herramienta de medición web con un enfoque privacy-first que se ha convertido en una de las principales alternativas a las plataformas de analítica digital tradicionales.  

Cada vez más gobiernos, administraciones públicas y empresas eligen Matomo para medir el rendimiento de sus activos digitales manteniendo el control total sobre sus datos y garantizando el cumplimiento de los requisitos de privacidad. Se trata de un software libre de código abierto basado en PHP y MySQL, conocido hasta 2018 como Piwik. 

Precisamente por ello, una de las primeras decisiones al implementar esta herramienta será la elección entre Matomo Analytics en la nube o Matomo Analytics en servidor local (On-Premise). Ambas opciones ofrecen las mismas capacidades de medición, pero presentan diferencias en aspectos como la gestión, el mantenimiento, la escalabilidad o el nivel de control, por lo que la elección dependerá de las necesidades y recursos de cada organización. 

La adopción de Matomo ha crecido en los últimos años y en Semmántica nos hemos especializado como agencia de medición Matomo Analytics llegando a ser el primer partner oficial de Matomo en España y uno de los primeros diez en todo el mundo.

 ¿Qué ofrece Matomo?

Matomo como herramienta de medición de analítica digital proporciona datos de métricas tales como usuarios, página vistas, origen del tráfico, tiempo medio de visitas o eventos entre otras.

Un aspecto fundamental es que esta herramienta está preparada para soportar el análisis de grandes cantidades de datos a diferencia de otras plataformas similares, como Google Analytics, que utilizan muestreo de datos (sampling) para períodos muy extensos. Con Matomo, siempre se muestran todos los datos, independientemente del volumen de visitantes que haya en nuestro sitio web.

Además, Matomo ofrece una amplia gama de funcionalidades avanzadas para analizar el comportamiento de los usuarios en tu sitio web, aunque muchas de estas características son de pago. Te destacamos nuestras favoritas:

• Mapas de calor: Visualizan las áreas de la página donde los usuarios interactúan más, ayudando a mejorar la experiencia de usuario y la efectividad del diseño web.
• Grabaciones de sesiones: Permiten revisar cómo los usuarios navegan por el sitio, identificando problemas en tiempo real.
• Embudos: Ayuda a analizar el proceso de conversión y detectar puntos de abandono en las etapas clave.
• A/B Testing: Facilita la optimización de contenido mediante pruebas de variaciones en páginas o elementos clave.

A continuación te destacamos varias integraciones y funcionalidades que no te puedes perder.

AI Chatbots Content Requests: descubre cómo interactúan los asistentes de IA con tu contenido

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que los usuarios encuentran información en Internet por lo que es imprescindible trabajar el posicionamiento de marca en motores de IA. Cada vez es más habitual que herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity consulten directamente páginas web para generar sus respuestas. Consciente de esta evolución, Matomo incorpora una de sus funcionalidades más interesantes: AI Chatbots Content Requests.

Esta nueva funcionalidad, disponible tanto para Matomo Cloud como para Matomo On-Premise, permite conocer cómo los asistentes de IA acceden al contenido de un sitio web y qué recursos consultan con mayor frecuencia.

¿Cómo activar la funcionalidad AI ChatBot content request?

A diferencia de los visitantes humanos, los chatbots de IA no suelen ejecutar el código JavaScript de una página web. Por este motivo, esta funcionalidad requiere configurar un seguimiento server-side, de forma que las solicitudes realizadas por los asistentes de IA puedan registrarse correctamente.

Actualmente, Matomo ofrece varias opciones para habilitar este seguimiento:

• Integración mediante Cloudflare.
• Integración con Amazon CloudFront.
• Plugin para WordPress.

O una implementación personalizada utilizando la HTTP Tracking API de Matomo.

Una vez configurado, Matomo comenzará a recopilar información sobre las solicitudes realizadas por los principales asistentes de inteligencia artificial.

Informes para entender el comportamiento de la IA

La nueva sección AI Assistants -> AI Chatbots Content Requests incorpora cinco informes que ayudan a comprender qué contenido está siendo utilizado por los modelos de IA.

1. Pages Report muestra las páginas HTML que consultan los chatbots y cuáles reciben un mayor número de solicitudes.
2. Documents Report analiza los documentos descargables, como archivos PDF, presentaciones u otros formatos compatibles.
3. Broken Pages and Documents Report identifica páginas o documentos que los asistentes intentan consultar pero que devuelven errores, ayudando a detectar enlaces rotos o contenido inaccesible.
4. Human-Favoured Pages Report destaca aquellas páginas especialmente populares entre los visitantes humanos.
5. AI-Favoured Pages Report identifica el contenido que los asistentes de IA consultan con mayor frecuencia.

Estos informes ofrecen una nueva perspectiva sobre el valor del contenido más allá del tráfico tradicional y permiten entender qué información resulta especialmente relevante para los modelos de inteligencia artificial.

Métricas de asistentes de IA

Además de los nuevos informes, Matomo incorpora métricas específicas para analizar cómo responden los servidores a las solicitudes realizadas por los chatbots.

Entre ellas destacan:

• El número de solicitudes realizadas por los asistentes de IA;
• El tiempo medio de respuesta del servidor;
• El tamaño medio de las respuestas enviadas.

Estos indicadores ayudan a detectar posibles problemas de rendimiento que podrían dificultar que los asistentes de IA accedan correctamente al contenido del sitio web.

Discrepancy Score: compara el interés de personas e IA

Otra de las novedades más interesantes es el Discrepancy Score, un indicador que compara el comportamiento de los visitantes humanos con el de los asistentes de inteligencia artificial.

Gracias a este índice es posible detectar rápidamente situaciones como:

• Páginas muy visitadas por personas pero apenas consultadas por la IA;
• Contenido ampliamente utilizado por los asistentes de IA pero con poco tráfico humano.

Este tipo de información puede ser especialmente útil para identificar documentación técnica, centros de ayuda o páginas de referencia que están siendo utilizadas para generar respuestas en herramientas de IA, así como descubrir oportunidades para reorganizar o mejorar determinados contenidos.

Es importante recordar que estos informes no miden visitas de usuarios, sino solicitudes realizadas directamente por los asistentes de inteligencia artificial a los servidores del sitio web.

Además, actualmente el informe de páginas muestra las URLs en formato plano. Matomo ha anunciado que en futuras actualizaciones incorporará una vista jerárquica que facilitará aún más el análisis del contenido.

Crash Analytics: detecta y analiza los errores de tu aplicación

Otra de las funcionalidades destacadas es Crash Analytics, una funcionalidad que permite conocer con detalle los errores y cierres inesperados que se producen en aplicaciones móviles y aplicaciones web.

Hasta ahora era habitual recurrir a herramientas específicas para monitorizar este tipo de incidencias. Con Crash Analytics, Matomo incorpora esta información directamente en su plataforma, permitiendo analizar el comportamiento de los usuarios y la estabilidad de la aplicación desde un único lugar.

Cuando se produce un fallo, Matomo registra información como el tipo de error, la versión de la aplicación en la que se ha producido, el sistema operativo, el dispositivo afectado y la frecuencia con la que se repite. Además, agrupa automáticamente los errores similares para facilitar su análisis y ayudar a los equipos de desarrollo a identificar qué incidencias tienen un mayor impacto.

Esto permite responder fácilmente a preguntas como:

• ¿Qué errores afectan a más usuarios?
• ¿Ha aparecido un nuevo fallo tras la última actualización?
• ¿Qué versiones de la aplicación presentan más problemas?
• ¿Qué incidencias conviene corregir primero?

Al estar integrado con el resto de informes de Matomo, también es posible relacionar estos fallos con el comportamiento de los usuarios y comprobar si determinados errores están afectando a métricas como la conversión, el abandono o la retención.

Para los equipos de producto y desarrollo supone una forma mucho más sencilla de priorizar correcciones y mejorar la experiencia de usuario sin tener que recurrir a múltiples herramientas de monitorización. Más información sobre esta funcionalidad está disponible en la documentación oficial de Crass Analytics.

Cómo se integra Matomo con Microsoft Copilot Studio

La inteligencia artificial está transformando la forma en que analizamos los datos y Matomo da un paso más en esa dirección con su integración con Microsoft Copilot Studio.

Gracias al nuevo Matomo MCP Server (Model Context Protocol), es posible conectar un asistente de IA con los datos de analítica web y realizar consultas en lenguaje natural. En lugar de navegar entre informes y dashboards, basta con preguntar al asistente cosas como “¿Cuántas visitas recibió mi web la semana pasada?” o “¿Qué páginas han generado más conversiones este mes?” para obtener la información al instante.

Esta integración facilita que equipos de marketing, negocio o dirección puedan acceder a la información sin necesidad de conocer en detalle la interfaz de Matomo. Además, permite desarrollar asistentes corporativos que combinen la información de Matomo con la de otras herramientas de la organización, ofreciendo respuestas más completas y contextualizadas.

¿Cómo hacer la implementación?

Antes de configurar el asistente, es necesario cumplir algunos requisitos:

• Disponer de Matomo Cloud o Matomo On-Premise. En el caso de On-Premise, será necesario instalar y activar el plugin MCP Server.
• Habilitar el servidor MCP desde la configuración de Matomo.
• Contar con una licencia de Microsoft Copilot Studio con permisos para crear y publicar agentes.
• Generar un token de autenticación en Matomo para que el asistente pueda acceder de forma segura a los datos.
• Como buena práctica, crear un usuario específico para el asistente, otorgándole únicamente permisos de lectura sobre los sitios web que necesite consultar, limitando así el acceso a la información.

Aunque la configuración inicial requiere crear un conector personalizado en Power Apps, una vez completada, el asistente puede responder preguntas sobre la analítica de forma completamente natural, convirtiéndose en una herramienta muy útil para democratizar el acceso a los datos dentro de la organización.

Cómo integrar Matomo con BigQuery

Matomo integra una funcionalidad que permite exportar los datos de analítica recopilados a Google BigQuery, la herramienta central de análisis de Google Cloud. Esta plataforma basada en la nube, puede ejecutar análisis de datos a gran escala, una característica especialmente útil para empresas que necesitan realizar análisis avanzados, gestionar grandes volúmenes de datos o combinar la información de Matomo con otras fuentes externas. 

Esta funcionalidad está disponible exclusivamente para los usuarios de Matomo Cloud. Los clientes interesados pueden solicitar la activación de esta característica a través del soporte de Matomo e implica un incremento del 10% en la cuota del servicio.

Conector Matomo con Google Data Studio

Otra de las funcionalidades más relevantes, ha sido la implementación del conector oficial para Google Data Studio, una de las herramientas más empleadas de reporting y visualización de datos. Este conector simplifica la integración de los datos de Matomo, permitiendo crear informes básicos como visitas por dispositivo o país. Para casos más complejos, se recomienda utilizar las APIs públicas de Matomo, como Api.get o Live.getLastVisitsDetails, que ofrecen información más detallada.

Tip!Atención! Te recordamos que para activar este conector, debes emplear como usuario (cuando introduces las credenciales) la URL del servidor. No serías el primero confundido en dicho paso ya que no es muy intuitivo.

Matomo vs Google Analytics.

Diferencias en privacidad

La primera diferencia tiene que ver con la privacidad. Al poder estar alojado en un servidor propio, los datos que recoge Matomo son privados y no se comparten, a diferencia de Google Analytics y Adobe Analytics. 

Además, para proteger la privacidad, Matomo ofrece opciones avanzadas, como la posibilidad de deshabilitar las cookies y permitir a los visitantes optar por no ser rastreados. Una de estas opciones es el modo Do Not Track (DNT), que permite a los usuarios evitar ser monitorizados en el sitio web si han activado esta función en su navegador. 

Además, Matomo también permite a los propietarios de los sitios web configurar un iframe de exclusión voluntaria, que muestra un mensaje a los usuarios, permitiéndoles optar por no participar en el seguimiento con un solo clic. Estas características son especialmente útiles para cumplir con normativas de privacidad como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y garantizar que el rastreo de datos se haga de manera ética y conforme a la legislación vigente.  

Diferencias en muestra de datos

A diferencia de Google Analytics, que realiza el muestreo de datos (especialmente en sitios con mucho tráfico), Matomo siempre muestra el 100% de los datos, sin limitaciones relacionadas con el volumen de visitas, salvo las restricciones del servidor. Además, mientras que Google Analytics proporciona datos agregados, Matomo ofrece un análisis individualizado, permitiendo un seguimiento detallado del comportamiento de cada usuario, como su ubicación y la fecha de su primera visita.

Desventajas de Matomo

Pero no todo es tan bonito, Matomo consta de una serie de desventajas que hay que tener en cuenta:

• Si se emplear la versión On-Premise, es importante asegurarse de que el servidor tenga suficiente capacidad de almacenamiento y procesamiento para manejar el volumen de datos, especialmente si el sitio web tiene un gran tráfico. De lo contrario, puede haber problemas de rendimiento o lentitud en la generación de informes.
• Aunque Matomo tiene una comunidad activa y creciente, es reducida en comparación con por ejemplo Google Analytics. Sin embargo, cuenta con una documentación oficial muy completa. 
• No permite cruzar datos con una dimensión secundaria a menos que se disponga del plugin de pago Custom Reports.
• Matomo ofrece una herramienta de migración que permite importar datos de Google Analytics a su plataforma, facilitando la transición para los usuarios acostumbrados a la interfaz y los informes de Google Analytics. Sin embargo, esta migración no es perfecta y presenta algunas limitaciones; debido a que no todos los datos se puede importar.
• Algunas funcionalidades que son gratuitas en Google Analytics, como los informes personalizados o los embudos de conversión, son de pago en Matomo.

¿Qué organizaciones escogen Matomo?

Actualmente una de las razones más convincentes para usar Matomo es la privacidad de los datos que ofrece. Se puede configurar para seguir incluso las leyes más restrictivas del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Directiva de privacidad electrónica y la Ley de protección de datos de Suiza (DPA). Por este motivo, organizaciones sensibles a la privacidad que no deseen enviar datos a servicios de terceros eligen Matomo.

Actualmente, una de las razones más convincentes para utilizar Matomo sigue siendo la privacidad y el control de los datos que ofrece. Permite configurar distintos niveles de privacidad acordes con diferentes normativas de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), la Directiva ePrivacy y la Ley Federal Suiza de Protección de Datos (revFADP). Además, permite implementar analítica sin cookies y aplicar medidas de anonimización de datos. Por este motivo, organizaciones que priorizan la privacidad y desean mantener el control total sobre su información, sin depender de servicios de terceros, eligen Matomo como su plataforma de analítica web. 

Cada vez más organizaciones, especialmente administraciones públicas, universidades, entidades financieras y grandes empresas, confían en Matomo para disponer de una solución de analítica digital que prioriza la privacidad y el control de los datos.

En Semmántica, somos partner oficial y referentes de Matomo en España, habiendo llevado a cabo su implementación para instituciones como el Ayuntamiento de Barcelona, la Junta de Castilla-La Mancha, el Govern d’Andorra o el Ayuntamiento de Madrid, entre otros. 

Nuestra experiencia abarca todo tipo de proyectos: desde migraciones de Google Analytics a Matomo o de Matomo On-Premise a Matomo Cloud, hasta la implantación de soluciones avanzadas de medición para eCommerce y aplicaciones móviles en Android e iOS. Si estás valorando qué modalidad de Matomo se adapta mejor a tu organización, podemos ayudarte a diseñar, implementar y optimizar una solución alineada con tus necesidades técnicas, de negocio y de cumplimiento normativo.

Semmántica, agencia SEO-SEM, es el partner oficial que estás buscando para implementar y gestionar Matomo. Si lo estás considerando, no dudes en contactar con Semmantica.