¿Qué es Matomo y qué ofrece?

Última actualización: 10 diciembre 2024

¿Qué es Matomo?

Matomo (conocido como Piwik hasta 2018) es un software libre de código abierto basado en PHP y MySQL. Es una de las herramientas de analítica web de este tipo más extendida en la actualidad. Una de sus principales ventajas, aparte de ser Open Source, es que Matomo permite que los datos recolectados sean almacenados directamente en el servidor del usuario o en la nube, garantizando la privacidad y eliminando limitaciones externas más allá de la capacidad del servidor.

Por lo tanto, la primera decisión clave con esta herramienta será la elección entre Matomo Analytics en la nube o en servidor local y dicha decisión va a depender de las necesidades de tu negocio. 

El empleo de Matomo ha crecido en los últimos años y en Semmántica nos hemos especializado como agencia de medición Matomo Analytics.

 ¿Qué puede ofrecer Matomo?

Matomo como el resto de software de analítica web proporciona datos de métricas tales como usuarios, página vistas, origen del tráfico, tiempo medio de visitas o eventos entre otras.

Un aspecto fundamental es que esta herramienta está preparada para soportar el análisis de grandes cantidades de datos a diferencia de otras plataformas similares, como Google Analytics, que utilizan muestreo de datos (sampling) para períodos muy extensos. Con Matomo, siempre se muestran todos los datos, independientemente del volumen de visitantes que haya en nuestro sitio web.

Además, Matomo ofrece una amplia gama de funcionalidades avanzadas para analizar el comportamiento de los usuarios en tu sitio web, aunque muchas de estas características son de pago. Te destacamos nuestras favoritas:

• Mapas de calor: Visualizan las áreas de la página donde los usuarios interactúan más, ayudando a mejorar la experiencia de usuario y la efectividad del diseño web.
• Grabaciones de sesiones: Permiten revisar cómo los usuarios navegan por el sitio, identificando problemas en tiempo real.
• Embudos: Ayuda a analizar el proceso de conversión y detectar puntos de abandono en las etapas clave.
• A/B Testing: Facilita la optimización de contenido mediante pruebas de variaciones en páginas o elementos clave.

Integración con BigQuery

Durante el último trimestre de 2024, Matomo ha integrado una funcionalidad que permite exportar los datos de analítica recopilados a Google BigQuery, la herramienta central de análisis de Google Cloud. Esta plataforma basada en la nube, puede ejecutar análisis de datos a gran escala, una característica especialmente útil para empresas que necesitan realizar análisis avanzados, gestionar grandes volúmenes de datos o combinar la información de Matomo con otras fuentes externas. 

Esta funcionalidad está disponible exclusivamente para los usuarios de Matomo Cloud. Los clientes interesados pueden solicitar la activación de esta característica a través del soporte de Matomo e implica un incremento del 10% en la cuota del servicio.

Conector Matomo con Looker Studio

La segúnda novedad más relevante de 2024, ha sido la implementación del conector oficial para Looker Studio, una de las herramientas más empleadas de reporting y visualización de datos. Este conector simplifica la integración de los datos de Matomo, permitiendo crear informes básicos como visitas por dispositivo o país. Para casos más complejos, se recomienda utilizar las APIs públicas de Matomo, como Api.get o Live.getLastVisitsDetails, que ofrecen información más detallada.

Atención! Te recordamos que para activar este conector, debes emplear como usuario (cuando introduces las credenciales) la URL del servidor. No serías el primero confundido en dicho paso ya que no es muy intuitivo.

 

Matomo vs Google Analytics.

Diferencias en privacidad

La primera diferencia tiene que ver con la privacidad. Al poder estar alojado en un servidor propio, los datos que recoge Matomo son privados y no se comparten, a diferencia de Google Analytics y Adobe Analytics. 

Además, para proteger la privacidad, Matomo ofrece opciones avanzadas, como la posibilidad de deshabilitar las cookies y permitir a los visitantes optar por no ser rastreados. Una de estas opciones es el modo Do Not Track (DNT), que permite a los usuarios evitar ser monitorizados en el sitio web si han activado esta función en su navegador. 

Además, Matomo también permite a los propietarios de los sitios web configurar un iframe de exclusión voluntaria, que muestra un mensaje a los usuarios, permitiéndoles optar por no participar en el seguimiento con un solo clic. Estas características son especialmente útiles para cumplir con normativas de privacidad como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y garantizar que el rastreo de datos se haga de manera ética y conforme a la legislación vigente.  

Diferencias en muestra de datos

A diferencia de Google Analytics, que realiza el muestreo de datos (especialmente en sitios con mucho tráfico), Matomo siempre muestra el 100% de los datos, sin limitaciones relacionadas con el volumen de visitas, salvo las restricciones del servidor. Además, mientras que Google Analytics proporciona datos agregados, Matomo ofrece un análisis individualizado, permitiendo un seguimiento detallado del comportamiento de cada usuario, como su ubicación y la fecha de su primera visita.

Desventajas de Matomo

Pero no todo es tan bonito, Matomo consta de una serie de desventajas que hay que tener en cuenta:

• • Si se usa la versión On-Premise, es importante asegurarse de que el servidor tenga suficiente capacidad de almacenamiento y procesamiento para manejar el volumen de datos, especialmente si el sitio web tiene un gran tráfico. De lo contrario, puede haber problemas de rendimiento o lentitud en la generación de informes.

• • Aunque Matomo tiene una comunidad activa y creciente, es reducida en comparación con por ejemplo Google Analytics. Para 2025, se prevé que Matomo lance un programa para partners.

• • No permite cruzar datos con una dimensión secundaria a menos que se disponga del plugin de pago Custom Reports.

• • Matomo ofrece una herramienta de migración que permite importar datos de Google Analytics a su plataforma, facilitando la transición para los usuarios acostumbrados a la interfaz y los informes de Google Analytics. Sin embargo, esta migración no es perfecta y presenta algunas limitaciones; debido a que no todos los datos se puede importar.

• • Algunas funcionalidades que son gratuitas en Google Analytics, como los informes personalizados o los embudos de conversión, son de pago en Matomo.

¿Qué empresas usan Matomo?

Actualmente una de las razones más convincentes para usar Matomo es la privacidad de los datos que ofrece. Se puede configurar para seguir incluso las leyes más restrictivas del reglamento de datos (GDPR), la directiva de privacidad electrónica y la ley de protección de datos Suiza (DPA). Por este motivo, organizaciones sensibles a la privacidad que no deseen enviar datos a servicios de terceros eligen Matomo.

En la actualidad las organizaciones que están empleando Matomo suelen ser de carácter público como universidades, gobiernos, ayuntamientos, instituciones financieras y algunos portales empresariales. Nosotros hemos llevado a cabo su implementación para Ayuntamiento de Barcelona, Junta de Castilla la Mancha, Govern d’Andorra o Ayuntamiento de Madrid entre otros. 

En Semmántica, hemos realizado migraciones de Google Analytics a Matomo, así como migraciones de la versión On-Premise (servidor local) a Matomo Cloud. Además, hemos implementado soluciones de medición avanzada para eCommerce y desplegado Matomo en aplicaciones móviles tanto para Android como para iOS.

Semmantica, agencia SEM y especialistas en medición de activos digitales, es el partner que estás buscando para implementar y gestionar Matomo, si lo estás considerando no dudes en contactarnos.